普開數(shù)據(jù)人工智能教學實訓平臺走進大連民族大學

繼普開數(shù)據(jù)成功中標南京農(nóng)業(yè)大學人工智能學院引進普開數(shù)據(jù)人工智能學院云管平臺、實訓教學管理平臺項目后,大連民族大學為了滿足人工智能專業(yè)課程教學、實踐實訓需要,建設人工智能教學實訓平臺。

 

2017年7月,國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,強調(diào)利用智能技術加快推動人才培養(yǎng)模式改革和教學方法改革,構(gòu)建包括智能學習、交互式學習在內(nèi)的新型教育體系。

2018年4月,教育部出臺了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,倡導推進智能教育發(fā)展,探索基于人工智能的新教學模式,重構(gòu)教學流程,并運用人工智能開展教學過程監(jiān)測、學情分析和學業(yè)水平診斷。

2019年《中國教育現(xiàn)代化2035》指出,以人才培養(yǎng)為核心,通過提升校園智能化水平、探索新型教學形式、創(chuàng)新教育服務業(yè)態(tài)、推進教育治理方式變革,智能驅(qū)動教育創(chuàng)新發(fā)展。

2021年教育部等六部門發(fā)布《關于推進教育新型基礎設施建設構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導意見》,提出要利用人工智能技術普及教學應用、拓展教師研訓應用、增強教育系統(tǒng)監(jiān)測能力等。

 

人工智能正成為推動教育高質(zhì)量發(fā)展步入“快車道”的有效支撐手段,新時代教育系統(tǒng)將從多個維度邁向智能化。

北京普開數(shù)據(jù)技術有限公司為高校(本科、高職)提供定制化的實驗、實訓、教學、科研綜合解決方案,全方位支撐大數(shù)據(jù)、人工智能教學及科研需求。

(1)平臺技術優(yōu)勢

  • 基于廣泛認可的Hadoop、Spark分布式文件系統(tǒng),可有效處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)集,具有穩(wěn)定性高、可擴展性強等優(yōu)點。
  • 結(jié)合Spark框架進行分布式數(shù)據(jù)預處理和算法實現(xiàn),提供準實時和實時建模的能力,大大提升了數(shù)據(jù)的時效性價值。
  • 創(chuàng)新的圖形用戶界面交互Free Coding模式簡化建模方式,降低海量數(shù)據(jù)挖掘的成本和對建模人員編程能力的門檻,使更多學校用戶能夠享受大數(shù)據(jù)算法預測模型帶來的無限價值。
  • 支持Python語言進行交互操作,有助于使用者的二次開發(fā)
  • 采用B/S結(jié)構(gòu),可以讓學生在任何時間和地點做實驗,不受環(huán)境和時間的限制。老師也可以在任何時間和地點進行實驗文檔的相關工作。

(2)真機實驗訓練

實驗室各模塊相對獨立,交互式的實驗任務、實驗指導、項目上機操作,教學視頻、考試評分、數(shù)據(jù)監(jiān)控等,保障學生靈活、快速的掌握人工智能核心技術及項目開發(fā)能力。

(3)完善的課程體系

十年IT培訓經(jīng)驗的沉淀,研發(fā)出行業(yè)領先的大數(shù)據(jù)課程體系,根據(jù)不同學歷設置了本科、高職、職業(yè)三大方向,滿足不同高校大數(shù)據(jù)教學及實訓需求。

(4)典型行業(yè)應用項目案例

涉及自然語言處理、機器視覺、人臉識別、語音識別技術應用領域的案例,配套實驗手冊,邊學邊練通過實際項目上機演練,多方位學習及訓練,做到學生與企業(yè)需求無縫銜接,真正解決人工智能人才缺口問題。

(5)交互式學習模式

提供完善課程體系、在線學習系統(tǒng),以人工智能課程學習、在線視頻、習題、線上測試、線上實驗為主線,典型案例貫穿知識點的學習模式,確保學生掌握大數(shù)據(jù)項目技能。

(6)充分支撐科研工作

整合了數(shù)據(jù)采集、數(shù)倉挖掘等,提供行業(yè)數(shù)據(jù)及案例用于基礎研究,科研人員通過該系統(tǒng)方便對行業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,按需求生成可視化數(shù)據(jù)報表。

(7)企業(yè)級硬件配置

基于業(yè)界最先進的硬件平臺,采用企業(yè)級融合架構(gòu),具備高效融合、安全穩(wěn)定、性能卓越、敏捷易用等特點。

 

普開人工智能教學實訓平臺核心解決高校在專業(yè)建設中的:師資、教學體系、教學環(huán)境、教學內(nèi)容等方面的問題,實現(xiàn)教育更高質(zhì)量發(fā)展。

同時,普開數(shù)據(jù)也為多家高校建立人工智能實驗室,滿足人工智能實踐實訓需要,助力高校開展面向人工智能等信息類專業(yè)實踐創(chuàng)新人才培養(yǎng)。