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NLP自然語(yǔ)言處理應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

2021年7月26日-8月1日，青海西寧

課程簡(jiǎn)介

實(shí)驗(yàn)課程注重代碼實(shí)踐，更注重落地應(yīng)用

《自然語(yǔ)言處理》課程是python機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階課程，通過(guò)學(xué)習(xí)這門課程，你會(huì)了解自然語(yǔ)言處理的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景，掌握通過(guò)python來(lái)對(duì)語(yǔ)音或文本進(jìn)行處理、并利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模，解決人機(jī)對(duì)話、機(jī)器翻譯、情感分析和語(yǔ)音識(shí)別等實(shí)際問(wèn)題。

本課程主要培養(yǎng)訓(xùn)練學(xué)員掌握python實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)分詞，詞性標(biāo)注，句法分析，自然語(yǔ)言生成，文本分類，信息檢索，信息抽取，文字校對(duì)，問(wèn)答系統(tǒng)，機(jī)器翻譯，自動(dòng)摘要，文字蘊(yùn)涵。

課程涵蓋10+實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，且側(cè)重技能不同，學(xué)員的知識(shí)體系會(huì)更加全面。

從傳統(tǒng)NLP技術(shù)到基于深度學(xué)習(xí)的NLP技術(shù)，幫助學(xué)員理解技術(shù)深層次的本質(zhì)關(guān)系。

課程大綱

實(shí)驗(yàn)課程注重代碼實(shí)踐，更注重落地應(yīng)用

1、自然語(yǔ)言處理概念及應(yīng)用
理論	自然語(yǔ)言理解自然語(yǔ)言處理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)關(guān)系自然語(yǔ)言處理應(yīng)用場(chǎng)景文本分析流程正則表達(dá)式 NLTK工具包
實(shí)驗(yàn)	1.NLTK工具包使用 2.WordCloud 制作詞云
2、NLP相似度模型
理論	文本相似度 LDA
實(shí)驗(yàn)	NLP相似度模型
3、NLP結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)
理論	1.如何為文本做相似度 2.如何為文本做分類 3.如何為文本做聚類
實(shí)驗(yàn)	1.中文短文本分類 2.中文短文本聚類
4、NLP結(jié)合深度學(xué)習(xí)
理論	深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 自然語(yǔ)言處理與深度學(xué)習(xí)
實(shí)驗(yàn)	1.word2Vec影評(píng)數(shù)據(jù)分析
5、NLP結(jié)合深度學(xué)習(xí)
理論	RNN LSTM Keras
實(shí)驗(yàn)	DL中文短文本分類實(shí)驗(yàn)
6、NLP應(yīng)用：人機(jī)對(duì)話
理論	1.自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)的組成 2.詞法分析、句法分析、語(yǔ)義分析 3.文本信息抽取，匹配 Chartterbot Tensorflow Seq2seq
實(shí)驗(yàn)	1.聊天機(jī)器人 2.基于TensorFlow的DeepQA聊天機(jī)器人
7、NLP應(yīng)用：情感分析系統(tǒng)
理論	情感分析應(yīng)用 CNN fasttext
實(shí)驗(yàn)	1.使用LSTM進(jìn)行情感分析 2.使用CNN進(jìn)行情感分析 3.使用fasttext進(jìn)行情感分析
8、NLP應(yīng)用：機(jī)器翻譯
理論	1.機(jī)器翻譯實(shí)現(xiàn)原理 2.seq2seq模型 3.中英文對(duì)照數(shù)據(jù)處理 4.模型選擇：encoder和decoder 5.翻譯結(jié)果評(píng)估
實(shí)驗(yàn)	1.中英文翻譯系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
9、NLP應(yīng)用：語(yǔ)音識(shí)別
理論	6.語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原理 7.如何搭建聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型
實(shí)驗(yàn)	2.語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
10、NLP應(yīng)用：基于文本的個(gè)性化推薦
理論	推薦系統(tǒng)
實(shí)驗(yàn)	基于文本的個(gè)性化推薦系統(tǒng)

實(shí)力專家主講

歷屆好評(píng)最多的實(shí)力派講師

任老師

原IBM大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，Cloudera管理/開發(fā)/分析/數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證講師。主導(dǎo)研發(fā)了10+大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)產(chǎn)品，并獲得軟件著作權(quán)，其中《人工智能開發(fā)平臺(tái)》和《AI量化投資平臺(tái)》廣受用戶好評(píng)。長(zhǎng)期服務(wù)于國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)客戶，行業(yè)覆蓋銀行、保險(xiǎn)、電信運(yùn)營(yíng)商、制造等。主要負(fù)責(zé)過(guò)的項(xiàng)目有：中國(guó)移動(dòng)500節(jié)點(diǎn)+大數(shù)據(jù)運(yùn)維保障，上海金融產(chǎn)業(yè)園智能投顧系統(tǒng)建設(shè)，某芯片制造人工智能缺陷檢測(cè)項(xiàng)目，某保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目等。